记者 | 姜菁玲

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多数SaaS工具在推向市场的时候会面临企业买单驱动力不足的问题。企业管理者往往会为如何提升效益绞尽脑汁,但许多SaaS工具离销售太远,只被看作是成本中心,即使是直接提升效益的工具,也经常面临无法闭环证明效果的困境。

一家名为零犀科技的公司为这个问题贡献了一种思路。零犀科技是一家人工智能公司,研发了一套基于因果AI理论的人机融合平台,在营销场景可以帮助客户大大提高销售转化率。有趣的是,为了解决一部分客户对于工具的犹豫,零犀科技的商业模式不同于绝大部分的AI公司,向客户提供软件产品,而是直接帮助客户承担真实的成交额KPI,按照效果付费,最终从中抽取一定比例的佣金。

零犀科技创始人兼CEO夏仲璞向界面新闻举例,比如某保险公司今年需要完成1000亿元的销售指标,其中200亿元由零犀承担,零犀使用自己的人工智能技术作为运营代理或者销售转化代理,最终从成单抽取佣金作为回报。

对于一个商业公司而言,这套结果导向的商业模式需要零犀科技确保自己的解决方案能够有效提高营销效率从而按照要求实现预期的结果

零犀科技的解决方案主要基于它所研发的人机融合平台,根据零犀方面的介绍,销售转化率的提高主要由于这套产品更能洞悉用户的购买动机,从而加深对用户的理解和画像,精准的用户分类通过智能决策,匹配最佳的销售方式,为用户推荐商品,达成成交或者复购。

夏仲璞举例,比如在金融借贷场景,一般的产品可能只知道用户需要4000元的贷款,而零犀能够知道这名用户这笔贷款是为了孝敬奶奶,给奶奶买空调,帮助工作人员了解借贷的动机。

探询客户需求被认为是所有销售阶段中最重要的环节,只有满足了客户的真实需求,交易才会达成。因此,通常对于销售人员来说,通过合适的方法掌握需求并且将需求明确化是交易能否顺利达成的关键。

但是人的需求往往是主观、复杂且隐匿的,对于人工智能而言,捕捉这些充满挑战。为了做到这一点,零犀科技利用一种新的技术理论,因果AI。这指的是一种模拟信息传递,挖掘事物背后因果逻辑的技术。

当下大部分类似于猜你喜欢的智能推荐系统,实际上都基于关联性法则对所采集来的用户客观数据进行标签处理。夏仲璞表示,这种方法的弊端在于,这些观察所得的数据容易出现混杂因素,对人的主观的需求探询存在偏差。

但因果科学不强调数据相关性,而是在考虑科学事实的前提下来模拟信息传递,挖掘事物背后的因果逻辑,利用底层的因果图和AI算法,使得机器可以正确判断两件事是否具有因果关系,并根据因果关系做出更准确的预测,让结果输出的可靠性大大增强。

在实际落地当中,因果AI技术的难点在于底层因果图的建立,它需要对场景中的真实需求进行提炼总结并且图模型化,之后才有可能基于因果,进行规模化和结构化。夏仲璞称,在创业初期,一个场景的因果图花费了2年的时间,不过随着工程化、架构化程度的提升,根据场景创造因果图的速度也会加快,当前一个场景的因果图可能需要的时间在半年。

基于这种技术,零犀科技开发出了用户需求探系统。客户将其用户或线索库与自身因果AI系统进行倾入对接后,零犀会用机器人+人的服务大军通过不同媒介渠道与这些用户进行交流,完成对用户需求的挖掘。

根据夏仲璞的介绍,目前零犀科技的服务已经落地金融、保险、教育、互联网等多个行业,覆盖了包括信用卡分期、保险销售、授信放款、互联网用户增长、企微代运营等在内的多场景需求。在与纯人力模式相对比,这套服务可以将转化率提高10%30%,服务人效提高2-3倍。在保险场景当中,服务能效可以达到5倍,降低其70%的成本。

零犀科技成立于2018年,脱胎于百度认知智能技术团队,目前已完成多轮融资,历史资方包括金沙江创投、字节跳动、嘉量、君盛投资等。

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